НЕЙРОСТИ
ПОБЕДЯТ
Нейросети уже научились думать, и они поработят мир! Или не поработят? Давайте разберёмся, как работает искусственный интеллект и проведём собственное исследование, кто же всё-таки лучше: нейронная сеть или человек?
Впервые о нейросети ChatGPT мы услышали в конце ноября 2022 года. Но в январе её возможностями воспользовались уже 100 млн человек (по данным Reuters), в то время как TikTok для этого понадобилось 9 месяцев, а Instagram* – 2,5 года. Это вновь вызвало волну публикаций о том, что нейросети заменят человека. Столь же бурную реакцию вызвала Midjorney, занимающаяся генерацией изображений по текстовым запросам. Также вы наверняка слышали, что студент российского вуза написал дипломную работу с помощью ChatGPT и защитил ее. Мы решили провести свой эксперимент: протестировать нейронные сети, чтобы разобраться, действительно ли они могут заменить человека в некоторых профессиях.
* принадлежит Meta, признанной в РФ экстремистской организацией и ее деятельность запрещена на территории РФ
* принадлежит Meta, признанной в РФ экстремистской организацией и ее деятельность запрещена на территории РФ
Эссе, английский и тест Тьюринга
Наш корреспондент:
Здравствуйте, Алсу Шарифуллаевна. Мы бы хотели обратиться к вам, преподавателю английского языка в ГУАП, чтобы вы для нашего эксперимента проверили два эссе на тему «Grades are good motivation for students to learn better». Подскажите, вы сможете нам помочь?
Алсу Габдуллина:
Да, конечно, проверю. Я отправлю до вечера пятницы.
Наш корреспондент:
Подскажите, вам удалось проверить эссе?
Алсу Габдуллина:
Да, конечно, вот прикрепляю файлы.
The grades are good motivation for students to learn better Нет вступления. Начать с общих фраз: This essay deals with…/ In this essay I will analyze…
To begin with, (есть шаблон. Это не лучшее начало) the grades are a way to describe a person's knowledge is correct (грамматически неправильно). To begin with, the grade – is a method to estimate students' knowledge. It is a method to rank this knowledge and give to the person the recognition he deserves.
Do grades motivate? (В эссе не используются риторические вопросы) The grades can motivate, but they can also be a cause anxiety and sleepless nights. They can be a source of disappointment for relatives when a student does not achieve any goals in their studies. It is a harmful for a student It can bring mental/cognitive problems. However, it is important to mention that in the USSR grades was were a ticket for a stable life. Nowadays, there are other social lifts and opportunities that are available. Unfortunately, the opinions of parents and grandparents from that generation the elder generation's opinion has not changed. There are many other ways to motivate students. For example, it can be interesting to discover something new about this world and become an open-minded person with whom dialogue will never be boring.
Can grades become a good motivation? (Опять риторический вопрос). Yes, If adults help their children to cope with them and create a psychologically comfortable environment within the family. When will you not feel stressed? When you view bad grades as something safe. (Грубой ошибкой считается писать о конкретном поле и возрасте, необходимо придерживаться нейтралитета). Moreover, relatives can teach children financial literacy through grades. The logic is simple: if you student gets A or B, then I the parents will give you him/her some money. Otherwise, you student must return me the cash back. This approach implies financial responsibility without the need for scandals or reproaches.
In summary, In conclusion, the grades are one of various ways to motivate students to learn better. However, teachers and parents should use them (кого студентов или оценки?) correctly and wisely, and make sure that they do not cause unnecessary stress or harm to the child's psychological well-being.
Важно! Слова I think, I believe, In my opinion, etc. можно употреблять только в заключении, где вы выражаете свою позицию.
Важно! Слова I think, I believe, In my opinion, etc. можно употреблять только в заключении, где вы выражаете свою позицию.
The Grades are an important tool for motivating students to learn better. Students are often eager to achieve (get) high grades, and this desire to succeed can push them to work harder, study longer, and try to master challenging subjects. However, there are some who argue that grades can also have negative effects on students. In this essay, it will be explored the arguments for and against the idea that grades are a good motivation for students to learn better.
The Grades can be a powerful motivator for students. When students know that their academic performance will be evaluated, they are more often to put in extra effort and take their studies more seriously. The Grades can help students to set goals and track their progress, giving them a sense of accomplishment and boosting their self-esteem when they achieve good results.This It can create a positive cycle of motivation, leading to even greater academic success in the future.
Some studies support the idea that grades can be an effective motivator for students. For example, a study published in the Journal of Educational Psychology found that students who received regular feedback and grades were more motivated to learn and had better academic outcomes than those who did not receive such feedback. Another study published in the Journal of School Psychology found that high-achieving students were more likely to be motivated by grades and recognition than by intrinsic interest in their studies.
While grades can be a good motivation for some students, they can also have negative effects on others. Some students may become overly focused on getting high grades, to the point where they neglect their own interests and passions. It can lead to the feelings of anxiety, stress, and burnout, which can ultimately harm their academic performance.
Psychological research supports the idea that grades can have negative effects on some students. For example, a study published in the Journal of Educational Psychology found that students who were primarily motivated by grades had lower levels of self-esteem and were more prone to cheating than those who were motivated by intrinsic interest in their studies. Another study published in the Journal of Educational Psychology found that students who were graded harshly were more likely to develop a negative attitude toward learning and to experience feelings of helplessness and hopelessness.
In conclusion, grades can be a powerful motivator for students to learn better, but they can also have negative effects. It is important for educators to recognize the potential benefits and drawbacks of grading and to use it in a way that is sensitive to the needs and interests of individual students. Grades should be seen as one of many tools for motivation and feedback and should not be relied on as the sole means of evaluation or recognition. Ultimately, the goal of education should be to cultivate a love of learning and a lifelong passion for knowledge, rather than just achieving high grades.
The Grades can be a powerful motivator for students. When students know that their academic performance will be evaluated, they are more often to put in extra effort and take their studies more seriously. The Grades can help students to set goals and track their progress, giving them a sense of accomplishment and boosting their self-esteem when they achieve good results.
Some studies support the idea that grades can be an effective motivator for students. For example, a study published in the Journal of Educational Psychology found that students who received regular feedback and grades were more motivated to learn and had better academic outcomes than those who did not receive such feedback. Another study published in the Journal of School Psychology found that high-achieving students were more likely to be motivated by grades and recognition than by intrinsic interest in their studies.
While grades can be a good motivation for some students, they can also have negative effects on others. Some students may become overly focused on getting high grades, to the point where they neglect their own interests and passions. It can lead to the feelings of anxiety, stress, and burnout, which can ultimately harm their academic performance.
Psychological research supports the idea that grades can have negative effects on some students. For example, a study published in the Journal of Educational Psychology found that students who were primarily motivated by grades had lower levels of self-esteem and were more prone to cheating than those who were motivated by intrinsic interest in their studies. Another study published in the Journal of Educational Psychology found that students who were graded harshly were more likely to develop a negative attitude toward learning and to experience feelings of helplessness and hopelessness.
In conclusion, grades can be a powerful motivator for students to learn better, but they can also have negative effects. It is important for educators to recognize the potential benefits and drawbacks of grading and to use it in a way that is sensitive to the needs and interests of individual students. Grades should be seen as one of many tools for motivation and feedback and should not be relied on as the sole means of evaluation or recognition. Ultimately, the goal of education should be to cultivate a love of learning and a lifelong passion for knowledge, rather than just achieving high grades.
Правильный ответ:
Первый текст написал человек, а второй - нейронка. Кстати, ChatGPT справился буквально за минуту, в то время как студенту понадобилось около получаса.
А как вы считаете, какой текст написала нейронка? Кликни, чтобы узнать.
Наш корреспондент:
Спасибо! Теперь мы раскроем тайну. Один из текстов написала нейронная сеть. Угадаете, какой?
Алсу Габдуллина:
Наверное, первый? Слишком много каких-то неестественных фраз.
Наш корреспондент:
К сожалению, это не так. Нейронка написала второй текст.
Алсу Габдуллина:
Ого. Неожиданно.
Кодим и программируем
Следующим этапом нашего эксперимента была проверка кода, сгенерированного нейронной сетью. Мы попросили ChatGPT решить несколько легких задач по программированию на языке Python. Бот справился с ними успешно, но в большинстве случаев недостаточно качественно. Не хватало оптимизации кода. В то же время в 80% задач нейросеть дала пояснения к своему решению, хотя это не требовалось. Когда мы попросили ChatGPT создать собственную нейросеть, что было уже сложнее, он справился намного хуже человека. Нужно было создать модель, которая распознает возраст по фотографии. Предсказания программы отличались от реального возраста в среднем на 26 лет. В то время как код, написанный специалистом по Data Science, получил точность со средней ошибкой в 6 лет.
ChatGPT, напиши |
import keras
from keras.datasets import cifar10
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D
# Загрузка датасета
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
# Преобразование меток в бинарный формат
num_classes = 10
y_train = keras.utils.to_categorical(y_train, num_classes)
y_test = keras.utils.to_categorical(y_test, num_classes)
# Нормализация входных данных
x_train = x_train.astype('float32')
x_test = x_test.astype('float32')
x_train /= 255
x_test /= 255
# Создание модели нейронной сети
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', input_shape=(32,32,3)))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Conv2D(64, kernel_size=(3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Conv2D(128, kernel_size=(3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(256, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))
# Компиляция модели....
Пишем курсовую за вечер
И, наконец, мы проверили, можно ли с помощью нейронной сети написать курсовую работу. Выбрали тему «Проблема снятия многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках». То есть как люди понимают, какое значение многозначных слов или конструкций использует собеседник. Сравнивать будем с уже написанной курсовой работой нашего корреспондента Дмитрия Дутова. Для начала запросили у ChatGPT подробный план работы.
1. Введение
- Объяснение темы курсовой работы
- Обоснование выбора темы
- Цель и задачи работы
- Обзор теоретических подходов к определению амбивалентных конструкций
- Анализ многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках
- Обзор методов снятия многозначности амбивалентных конструкций
- Сбор корпусных данных для русского и английского языков
- Анализ амбивалентных конструкций в корпусах данных
- Сравнение многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках
- Обзор методов снятия многозначности амбивалентных конструкций
- Анализ эффективности методов на примере корпусных данных
- Разработка собственных методов снятия многозначности амбивалентных конструкций
- Анализ результатов эмпирического исследования и методов снятия многозначности амбивалентных конструкций
- Обсуждение полученных результатов и выводы
- Сводка основных результатов исследования
- Рекомендации для дальнейших исследований
- Приложения
- Корпусные данные для русского и английского языков
- Результаты анализа многозначности амбивалентных конструкций
- Код для методов снятия многозначности амбивалентных конструкций
При работе с ChatGPT над научным текстом, оказалось, что он отвечает слишком кратко, если просить его писать по предложенному плану. Поэтому мы изменили тактику. Теперь каждый запрос включал в себя только один пункт. Тогда нейронная сеть начала генерировать более подробные тексты, но этого все равно было недостаточно для качественной научной работы. Постепенно мы подобрали нужную формулировку запроса.
Тема курсовой работы "Проблема снятия многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках" относится к области лингвистики и связана с изучением явления, когда одна и та же конструкция может иметь два или более значения, некоторые из которых могут противоречить друг другу. Такие конструкции называются амбивалентными.
Проблема многозначности амбивалентных конструкций является важной и актуальной для лингвистики, поскольку это явление встречается во многих языках мира, и его понимание имеет большое значение для различных областей, включая обучение языку, перевод, лингвистические исследования и др.
Например, в статье "Ambiguity and underspecification" (Dorr, 2008) авторы рассматривают проблему снятия многозначности в лексическом уровне языка и описывают различные подходы к ее решению. В работе "Ambiguity in language: Some definitions and distinctions" (Albright, 2003) автор анализирует теоретические аспекты амбивалентности языковых единиц и обсуждает различные подходы к ее классификации.
Исследования показывают, что многозначность амбивалентных конструкций может вызывать трудности в понимании текста и восприятии смысла высказывания. В русском языке, например, конструкция "замок" может означать как замок на двери, так и замок на реке. В английском языке аналогичным примером может служить конструкция "bass", которая может иметь два значения: низкий звук и рыба.
Одной из основных причин актуальности исследования проблемы снятия многозначности амбивалентных конструкций является необходимость точного понимания значений слов и выражений в контексте. Например, если говорящий использует амбивалентную конструкцию в неправильном контексте, это может привести к недопониманию или даже неправильному толкованию его высказывания.
Кроме того, проблема многозначности амбивалентных конструкций является актуальной для машинного перевода и автоматической обработки естественного языка. Точность и качество таких систем зависят от правильной интерпретации и перевода амбивалентных конструкций.
Существует множество работ, посвященных проблеме многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках. Например, в работе Кутляева М.А. "Проблема многозначности лексических единиц в английском языке" [1] автор рассматривает проблему многозначности слов и фраз в английском языке и предлагает методы ее решения.
Также, работа Лузгиной Е.С. "Проблема многозначности слов в русском языке" [2] посвящена анализу проблемы многозначности слов в русском языке и разработке методов для ее решения.
Таким образом, проблема многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках является актуальной и представляет интерес для исследования в различных научных областях, включая лингвистику, машинный перевод и обработку естественного языка.
Работы ученых, посвященные данной проблеме, предлагают различные подходы к снятию многозначности амбивалентных конструкций. Одним из таких подходов является анализ контекста и семантики слова в предложении, чтобы понять его конкретное значение. Другим подходом является использование структурного анализа предложения и его грамматической структуры для определения конкретного значения слова.
Цель данной курсовой работы - проанализировать проблему снятия многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках. Амбивалентность - это свойство лексической единицы (слова или словосочетания) иметь два или более значения, которые могут быть противоположными или неродственными. Такие конструкции могут вызывать неоднозначность в понимании текста, что затрудняет процесс коммуникации и перевода.
Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:
Проблема многозначности амбивалентных конструкций является важной и актуальной для лингвистики, поскольку это явление встречается во многих языках мира, и его понимание имеет большое значение для различных областей, включая обучение языку, перевод, лингвистические исследования и др.
Например, в статье "Ambiguity and underspecification" (Dorr, 2008) авторы рассматривают проблему снятия многозначности в лексическом уровне языка и описывают различные подходы к ее решению. В работе "Ambiguity in language: Some definitions and distinctions" (Albright, 2003) автор анализирует теоретические аспекты амбивалентности языковых единиц и обсуждает различные подходы к ее классификации.
Исследования показывают, что многозначность амбивалентных конструкций может вызывать трудности в понимании текста и восприятии смысла высказывания. В русском языке, например, конструкция "замок" может означать как замок на двери, так и замок на реке. В английском языке аналогичным примером может служить конструкция "bass", которая может иметь два значения: низкий звук и рыба.
Одной из основных причин актуальности исследования проблемы снятия многозначности амбивалентных конструкций является необходимость точного понимания значений слов и выражений в контексте. Например, если говорящий использует амбивалентную конструкцию в неправильном контексте, это может привести к недопониманию или даже неправильному толкованию его высказывания.
Кроме того, проблема многозначности амбивалентных конструкций является актуальной для машинного перевода и автоматической обработки естественного языка. Точность и качество таких систем зависят от правильной интерпретации и перевода амбивалентных конструкций.
Существует множество работ, посвященных проблеме многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках. Например, в работе Кутляева М.А. "Проблема многозначности лексических единиц в английском языке" [1] автор рассматривает проблему многозначности слов и фраз в английском языке и предлагает методы ее решения.
Также, работа Лузгиной Е.С. "Проблема многозначности слов в русском языке" [2] посвящена анализу проблемы многозначности слов в русском языке и разработке методов для ее решения.
Таким образом, проблема многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках является актуальной и представляет интерес для исследования в различных научных областях, включая лингвистику, машинный перевод и обработку естественного языка.
Работы ученых, посвященные данной проблеме, предлагают различные подходы к снятию многозначности амбивалентных конструкций. Одним из таких подходов является анализ контекста и семантики слова в предложении, чтобы понять его конкретное значение. Другим подходом является использование структурного анализа предложения и его грамматической структуры для определения конкретного значения слова.
Цель данной курсовой работы - проанализировать проблему снятия многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках. Амбивалентность - это свойство лексической единицы (слова или словосочетания) иметь два или более значения, которые могут быть противоположными или неродственными. Такие конструкции могут вызывать неоднозначность в понимании текста, что затрудняет процесс коммуникации и перевода.
Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:
- Рассмотреть теоретические основы амбивалентности в лингвистике и определить особенности ее проявления в русском и английском языках.
- Исследовать способы снятия многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках, сосредоточившись на контекстуальном и лексическом уровнях.
- Сравнить и проанализировать различия в подходах к снятию многозначности амбивалентных конструкций в русском и английском языках.
- Проиллюстрировать полученные результаты на конкретных примерах из англо-русских параллельных корпусов.
- Изучение проблемы снятия многозначности амбивалентных конструкций имеет практическую значимость, так как позволяет улучшить качество перевода, повысить эффективность коммуникации и предотвратить возможные недоразумения. Кроме того, данная тема является актуальной в свете развития межкультурной коммуникации и увеличения числа международных контактов в современном мире.
Следующая проблема заключалась в том, что информацию, которую генерирует нейронная сеть, нужно проверять, а также подтверждать ссылками на источники. ChatGPT цитировал без указания авторства, просто приводил список литературы в конце. С этим мы справились лишь частично. В работе представлен текст из 10 запросов.
Выводы
Подводя итоги работы с ChatGPT можно точно сказать, что это хороший помощник в учебе, работе с мелкими задачами, для которых не требуется детальной проработки решения. Нейронная сеть хорошо генерирует текст, но все равно допускает грамматические ошибки, не знакома с относительно новыми названиями. Например, ChatGPT не расскажет вам ничего о Midjorney, хотя информация о ней есть в интернете. Нейронные сети как любительские фото для художников, они дают решение задачи. Но создать что-то с глубокой идеей, так, как нужно человеку, вряд ли получится. Поэтому пока победа остается за нами.
