Данные из таблицы называются параметрами, и их мы отправляем в наш нейрон, в котором записана какая-то функция. Давайте вспомним координатную прямую из математики. Есть линейные функции: y=x+3. Это прямые линии под каким-то углом. Но мы также проходили параболы, гиперболы, синусоиды. Все это уже нелинейные функции, потому что они искривлены. Модель располагает наши данные на такой плоскости и думает: «Так, если этот параметр выше моей функции, то твой котик тебя любит, а если ниже, то нужно задуматься о том, чтобы подарить ему что-то вкусненькое». Так нейросеть обрабатывает сотни тысяч, а иногда и миллионы параметров. Еще одно важное свойство модели: после каждой нелинейной функции она добавляет веса – какие-то числа. Все это подбирается автоматически. И процесс подбора весов, работа с функциями называются обучением.